Hur smart är industriell AI?
I en serie av 3 olika inlägg ska Peter Karlson från AVEVA Select Scandinavia försöka beskriva vad och varför industriell AI är viktigt (nr.1), hur ser framtiden ut och vart pekar trenderna (nr.2) samt vad och hur man från ett kund-och användarperspektiv ska utvärdera bästa lösning i kombination med vad vi och AVEVA gör inom området (nr.3). Peter är General Manager på AVEVA Select Scandinavia och har över 30 års erfarenhet av affärsutveckling och rådgivning gällande implementering av industriella mjukvaror inom tillverknings- och processindustrin runt om i Europa.
1. Vad är industriell AI?
AI revolutionerar industri och infrastruktur och gör dem mer effektiva och produktiva. Industriell AI använder artificiell intelligens i mjukvaror inom olika branscher för att förstärka mänsklig industriell kunskap och färdigheter hos användare, vilket gör att de kan gå långt utöver sin individuella mänskliga förmåga. Genom att använda datavetenskap, maskininlärning, djupinlärning, neurala nätverk, naturlig språkbehandling och stora språknätverk kan AI analysera enorma mängder data för att avslöja och förutse värdefulla insikter. Att framgångsrikt implementera industriell AI kräver en "datadriven kultur" med AI-driven programvara designad för att optimera resurser, tillgångar och processer effektivt genom hela värdekedjan.
Hur förändrar artificiell intelligens dagens industri och infrastruktur?
AI har kraften att omvandla industri och infrastruktur genom att utläsa värdet av din data. Först, industriell AI eliminerar datasilos genom att samla all data i en enda databas. Sedan kan industriell AI analysera dessa data, kontextualisera data och visualisera nyckelinformation. Detta gör det möjligt för team att samarbeta och arbeta från en enda källa med pålitlig data. Genom att implementera AI-drivna lösningar hjälper organisationer till att nå sina slutmål samtidigt som de främjar hållbarhetsinitiativ inklusive:
· Öka resursernas effektivitet
· Minska energianvändningen samtidigt som genomströmningen optimeras
· Minska stilleståndstiden genom att öka tillförlitligheten
Industriell AI förändrar snabbt sektorer som tillverkning, energi och transport. Genom att använda prediktiv analys och optimeringstekniker optimerar organisationer sina processer. Till exempel inom processindustrin övervakar AI produktionen i realtid, identifierar i förebyggande syfte potentiella problem och ger guidade åtgärdsförslag för att optimera utrustningens totala effektivitet. AI påverkar också supply chain management genom att analysera data för att optimera lager, förhindra brister och identifiera ineffektivitet som påverkar lönsamheten. Dessutom finns det fallstudier där AI har använts i planering och schemaläggning för att minska utsläppen av växthusgaser, tillsammans med minskade energiutsläpp och ökad effektivitet.
Vilka branscher påverkas mest av industriell AI?
Branscher över hela världen förändras på grund av integreringen av artificiell intelligens (AI), vilket leder till förbättrad operativt utnyttjande och affärsresultat. Industriell AI påverkar alla aspekter av värdekedjan och gynnar många olika branscher. Genom att dra nytta av data science och specialiserade expertis kan företag förbli konkurrenskraftiga och förbättra den operativa effektiviteten. AI-drivna lösningar effektiviserar verksamheten, optimerar processer och säkerställer högkvalitativ och säker produktion. Processingenjörer kan övervaka utrustning och styra tillverkningsprocesser i realtid, tack vare maskininlärningsalgoritmer.
Vad är ett exempel på artificiell intelligens i industrin?
Artificiell intelligens (AI) har medfört betydande framsteg för industrier, vilket ger insikter som tidigare var otillgängliga. Förutsägande underhåll är en framträdande applikation, där AI-algoritmer upptäcker utrustningsproblem innan de inträffar, vilket undviker kostsamma stillestånd. Genom att analysera sensordata förutser prediktiva modeller fel och möjliggör proaktivt underhåll. Detta är särskilt värdefullt vid processtillverkning, där maskinstillestånd har ekonomiska konsekvenser.
AI förändrar också hanteringen av försörjningskedjan. Prediktiv analys hjälper till att identifiera flaskhalsar och störningar i förväg, vilket möjliggör aktuella beredskapsplaner. Automatisering av rutinuppgifter ökar produktiviteten, som att automatisera produktionslinjeschemaläggning för att optimera lagernivåer och minska kostnaderna.
Sammantaget omformar AI det industriella landskapet genom att förbättra supply chain management och erbjuda optimeringsmöjligheter. Strategisk implementering och expertis inom industriella AI-tillämpningar driver betydande affärsresultat genom att omfatta en datadriven kultur.
Kika gärna på vår web: www.scandinavia.avevaselect.com
